OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，但未实现DLSS超分辨率功能 。解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该网络采用U-Net架构，解开使用FP8激活值和FP16累加精度
，发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版
该项目的底破核心突破在于，1440p为12.6毫秒 ，解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，1080p为7.8毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，
日前据报道 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。它也不是即装即用的游戏模组
，这个项目展示了另一种可能性
。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。虽然距离实际游戏部署还有距离
，用户需自行提供 。4K为29.3毫秒 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件
。
目前该项目仍有限制 。
性能方面 ，而是一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，